loss function1 [확률 및 통계학] Loss Function 혹시 잘못된 부분이나 수정할 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. Loss Function은 머신러닝, 딥러닝에서 필수적인 부분이고 논문에서도 자주 나오는 용어로 대표적인 것들만 정리하고자 한다. Loss Function이란 무엇일까? Loss Function(손실 함수)는 하나의 input data에서 나온 오차(예측값과 실제값의 차이)를 계산하는 함수이다. 즉, Loss Function의 값을 최소화되도록 가중치(weight)와 편향(bias)를 찾는 것이 목표 * Cost Function(비용 함수) : 모든 input dataset에서 나온 오차를 계산하는 함수 * Object Function(목적 함수) : 어떤 값을 최대화 혹은 최소화 시키기 위해 정의되는 함수 Loss Functi.. 2024. 2. 28. 이전 1 다음