loss function2 [Lecture 2] Neural Network and Loss Function 이번 강의는 Neural Network와 Loss Function에 관해 학습한다. Neural Network에서의 학습목표는 다음과 같다.Why is a Linear Classifier called a Linear Classifier?The problem of a Linear Classifier (Linear vs Non-linear)Neural NetworkActivation Function저번 강의에서 했던 내용을 잠깐 복습하면 다음과 같다. 32x32x3 짜리 이미지가 있을 경우, linear classifier를 통해 세 가지 class에 대한 점수를 계산할 수 있었다. 이미지 데이터가 3차원이 아니라 숫자 하나라해도 그대로 세 가지 클래스에 대해서 점수가 나온다. 다만, 여기서는 일차방정식이 .. 2024. 9. 24. [확률 및 통계학] Loss Function 혹시 잘못된 부분이나 수정할 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. Loss Function은 머신러닝, 딥러닝에서 필수적인 부분이고 논문에서도 자주 나오는 용어로 대표적인 것들만 정리하고자 한다. Loss Function이란 무엇일까? Loss Function(손실 함수)는 하나의 input data에서 나온 오차(예측값과 실제값의 차이)를 계산하는 함수이다. 즉, Loss Function의 값을 최소화되도록 가중치(weight)와 편향(bias)를 찾는 것이 목표 * Cost Function(비용 함수) : 모든 input dataset에서 나온 오차를 계산하는 함수 * Object Function(목적 함수) : 어떤 값을 최대화 혹은 최소화 시키기 위해 정의되는 함수 Loss Functi.. 2024. 2. 28. 이전 1 다음
