CNN2 [Lecture 6] Convolutional Neural Network & Training Neural Network Convolutional Neural NetworkLecture 5에서 못다룬 ResNet에 대해 알아본다. ResNet ResNet은 152개의 layer를 쌓아 처음으로 사람보다 뛰어난 성능을 보여주었다. AlexNet은 8 layer, GoogleNet은 22 layer를 쌓아올림으로써 성능 향상을 이루었다. 더 깊은 network를 쌓아올릴수록 더 좋은 성능을 이루어질거라고 생각했다. 하지만, 일정 깊이 이후, 성능 하락이 있는 것을 확인하였다. vanishing gradient를 해결하며 deep neural network에 대해 성능 향상을 이룬 "Deep Residual Learning for Image Recognition" 논문 (ResNet)이 등장한다. network가 깊어질수록 ba.. 2024. 12. 16. [Lecture 5] Convolutional Neural Network (CNN) 본 강의 학습목표는 다음과 같다.LeNetILSVR Challenge - 2012: Alexnet, 2013: ZFNet, 2014: VGGNet, 2015: ResNetLeNetLeNet is not the very first neural network, it is widely considered one of the first successul applications of convolutional layers. LeNet is developed for handwritten digit recognition on the MNIST dataset.LeNet은 "Gradient-based learning applied to document recognition" 논문에서 1998년에 소개되었다. LeNet의 .. 2024. 10. 21. 이전 1 다음
