Paper Reivew1 [Paper Review] Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 본 글은 https://arxiv.org/abs/1311.2524 내용을 기반으로 합니다. 혹시 잘못된 부분이나 수정할 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. 본 논문은 mAP 30% 이상 높여 53.3%를 달성한 object detection 알고리즘을 제시한다. 알고리즘의 핵심은 region proposal에 CNN을 적용하고 pre-training과 fine-tuning을 적용해 성능을 높였다. 이를, R-CNN(Regions with CNN features)라고 부른다. 1. Introduction 오랜 기간 동안 시각 인지 분야에서는 SIFT와 HOG 알고리즘을 사용하였으나 이는 object detection 성능을 많이 높이지 못하였다. 이후 back-propagation이 가능한 S.. 2023. 11. 13. 이전 1 다음
