Lecture 31 Stanford CS224N - Lecture 3. Backprop and Neural Networks 본 글은 Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2021 내용을 기반으로 합니다. 강의를 듣고 정리한 글로 혹시 잘못된 부분이나 수정할 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. 개체명 인식(Named entity recognition, NER) 각 개체의 유형을 인식하는 task로 어떤 단어가 사람, 장소, 조직 등을 의미하는 단어인지 찾을 수 있다. Simple NER: Window classification using binary logistic classifier - context window의 이웃 단어들을 이용하여 각 단어들을 분류 예를 들어 "the museums in Paris are amazing to see."라는 문장에서 "Pari.. 2024. 3. 4. 이전 1 다음
