Graduate Lectures(2024-2)11 [Lecture 2] Neural Network and Loss Function 이번 강의는 Neural Network와 Loss Function에 관해 학습한다. Neural Network에서의 학습목표는 다음과 같다.Why is a Linear Classifier called a Linear Classifier?The problem of a Linear Classifier (Linear vs Non-linear)Neural NetworkActivation Function저번 강의에서 했던 내용을 잠깐 복습하면 다음과 같다. 32x32x3 짜리 이미지가 있을 경우, linear classifier를 통해 세 가지 class에 대한 점수를 계산할 수 있었다. 이미지 데이터가 3차원이 아니라 숫자 하나라해도 그대로 세 가지 클래스에 대해서 점수가 나온다. 다만, 여기서는 일차방정식이 .. 2024. 9. 24. [Lecture 1] Image Classification and Classifiers 딥러닝영상인식1 강의를 정리하고 복습하고자 이 글을 작성한다.Image Classification 다음과 같은 내용을 중심으로 강의를 진행한다.Regression vs ClassificationWhat is Image Classfication?Why is image classification important?Challenges of Image Classification Regression vs ClassificationRegression(회귀) : input x로부터 continous한 output y를 출력Classification(분류) : input x로부터 discrete한 output y를 출력 Types of ClassificationBinary ClassificationMulti-class.. 2024. 9. 6. 이전 1 2 다음
