stochastic gradient descent1 [미적분학] Optimization(GD, SGD) 혹시 잘못된 부분이나 수정할 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. Loss Function은 예측값과 실제값의 차이를 계산해주는 함수이다. 모델은 Loss Function을 이용해 오차를 계산한 후 오차를 줄이는 방향으로 학습을 하게되는데 오차를 줄이는 과정에서 어떠한 알고리즘을 사용하는지 이번 글에서 알아보고자 한다. (Loss Function에 대해서는 저번에 작성한 글 참고)(다음 글을 스포하자면 Loss Function, Optimization Algorithm을 알아보았으니 Back Propagation..!!) [확률 및 통계학] Loss Function 혹시 잘못된 부분이나 수정할 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. Loss Function은 머신러닝, 딥러닝에서 필수.. 2024. 2. 29. 이전 1 다음
