Likelihood1 [확률 및 통계학] Likelihood 혹시 잘못된 부분이나 수정할 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. Likelihood, Maximum Likelihood Estimation(MLE), Log Likelihood, Negative Log Likelihood은 비슷한 이름을 가지며 딥러닝 논문들을 읽게되면 빈번하게 등장한다. Likelihood Likelihood는 가능도 또는 우도라고 표현하며 특정 사건들이 일어날 가능성을 의미한다. 위와 같은 그림에서 연속확률분포에서 확률은 x1과 x2 사이의 넓이를 의미하고 Likelihood는 x1과 x2의 확률분포 값의 곱을 의미한다. 여기서 Θ는 확률분포의 파라미터로 평균과 표준편차를 의미한다. Likelihood를 수식으로 표현하면 다음과 같다. 연속확률분포말고 이산확률분포에서도 똑.. 2024. 2. 27. 이전 1 다음
