Lecture 51 Stanford CS224N - Lecture 5. Recurrent Neural networks RNNs 본 글은 Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2021 내용을 기반으로 합니다.강의를 듣고 정리한 글로 혹시 잘못된 부분이나 수정할 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다.강의 순서1. Neural dependency parsing2. A bit more about neural networks3. Language modeling + RNNs 1. Neural dependency parsing 문제점 #1: sparse문제점 #2: incomplete훈련 데이터에 따라 특정 feature가 존재하여 없는 feature가 존재. 예를 들어, 어떤 단어는 동사 앞에 나오지 않는 경우 해당 feature는 존재하지 않는다.문제점 #3: expensive.. 2024. 4. 6. 이전 1 다음
