LSTM1 [Lecture 9] Recurrent Neural Network 본 강의 학습 목표는 다음과 같다.Video ProcessingRecurrent Neural Network (RNN): Types of RNN (One-to-many, Many-to-one, Many-to-many), Backpropagation in RNN, Applications of RNN, Problems of RNNLong-Short Term Memory (LSTM)Video Processing지금까지 강의는 3 x H x W 짜리 이미지를 input으로 받아 처리하였다. Video의 경우, 시퀀스가 존재하기 때문에 T x 3 x H x W 짜리로 input으로 받는다. T는 Time 축이다. 이러한 시퀀스 데이터를 처리하기 위해, RNN을 배운다. Recurrent Neural Network.. 2024. 12. 16. 이전 1 다음
