L21 [미적분학] L1, L2 Regularization 혹시 잘못된 부분이나 수정할 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. 본 글은 https://www.youtube.com/watch?v=swYILd-M2Ks 를 참고하여 만들었습니다. 저번 글에서 오차(예측값과 실측값의 차이)를 계산하는 Loss Function에 대해 알아보고 이를 이용해 오차를 어떠한 알고리즘으로 최소로 할지 계산하는 Optimization에 대해 알아보았다. 여기서 무조건적으로 오차를 줄이는 것이 좋을까? 아니다. 오차를 줄이고 0이 된다 해도 train dataset에만 잘 학습되고 일반화가 안된 모델이라면 좋지 않다. 이를 과적합이라 한다. 과적합을 줄이기 위해서는 여러 가지 방법들이 있다. 데이터 증가 : 더 많은 훈련 데이터를 사용하여 모델이 더 일반화된 패턴을 학습하.. 2024. 4. 21. 이전 1 다음
